Joschka Schwarz
Research Assistant & Doctoral Student
Team
Biography
My research interests include social network dynamics and computational social science with a focus on the computational analysis of language.
Research Interests
- Digital entrepreneurship
- Venture capital
- Social networks and peer effects
- Crowdsourced knowledge and innovation
- Natural language processing
Appointments & Education
- PhD in Management
Hamburg University of Technology, Germany
2019 - Innovation & Technology Project Lead
Lufthansa Technik AG, Germany
2017-2019 - Internships & student work in management consulting and the automotive industry
Fraunhofer IPT & ILT, Aachen, Germany
2011-2017 - Exchange student at the School of Business and Economics
Maastricht University, Netherlands
2016 - MSc in Business Administration and Engineering - Materials and Process Engineering
RWTH Aachen University, Germany
2015 - 2018 - Exchange student at the Faculty of Business Administration & School of Industrial Engineering
Polytechnic University of Valencia, Spain
2014 - BSc in Business Administration and Engineering - Materials and Process Engineering
RWTH Aachen University, Germany
2011 - 2015
Selected Publications
In: Meike Schröder, Kirsten Wegner, Logistik im Wandel der Zeit – Von der Produktionssteuerung zu vernetzten Supply Chains, 137-162 (2019)
Book / Chapter
In den letzten Jahren haben Unternehmen in fast allen Branchen eine Reihe von Initiativen zur Identifizierung neuer digitaler Technologien und zur Nutzung ihrer Vorteile durchgeführt (Technology Foresight). Sowohl die Weiterentwicklung bestehender als auch die Implementierung neuer Technologien führt zu einer digitalen Transformation der gesamten Wertschöpfungskette, die nahezu alle Produkte und Prozesse sowie Organisationsstrukturen und Managementkonzepte betrifft (Kersten et al., 2017). Die möglichen Vorteile der Digitalisierung sind vielfältig und umfassen unter anderem Umsatz- oder Produktivitätssteigerungen, Innovationen in der Wertschöpfung sowie neuartige Formen der Interaktion mit Kunden. Durch die Anwendung von Technologien wie beispielsweise künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder der Blockchain-Technologie können ganze Geschäftsmodelle transformiert oder ersetzt werden (Downes und Nunes, 2015).
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